Направление

Платформы данных на open-source

Аналитика для компаний с оборотом 500 млн — 5 млрд ₽. Без лицензий Snowflake, Looker и Tableau: проверенный open-source на вашем железе или в вашем облаке.

Бесплатная диагностика

−90%: времени на отчёты: Excel уходит, дашборды приходят
−$20K: в год на подписках — self-hosted вместо SaaS
<1 мин: задержка данных от события до аналитики
0 ₽: лицензии на ПО — только инфраструктура

01Задачи

Что чиним

Отчёты живут в Excel

Как выглядит: Менеджеры собирают сводку из 5–10 источников по два-три дня. Ошибки, версии файлов, «а у меня другие цифры».
Решение: Единая платформа данных с автоматическими дашбордами: обновление по кнопке или расписанию.
Результат: Отчёт за два часа вместо двух дней — и без расхождений.

SaaS-подписки съедают бюджет

Как выглядит: Fivetran, Segment, Tableau — каждый по $10–20K в год. Каждый год. Плюс данные лежат в чужом облаке.
Решение: Self-hosted аналоги: Airbyte вместо Fivetran, Superset вместо Tableau, свой Kafka вместо SaaS-репликации.
Результат: Разовые затраты на инфраструктуру, нулевые лицензии, контроль над данными.

Данные разбросаны по системам

Как выглядит: 1С, CRM, сайт, логистика — каждая система живёт своей жизнью, единой картины нет.
Решение: Хранилище данных плюс CDC: изменения из всех систем собираются в единый контур автоматически.
Результат: Один источник правды. Любой отчёт — минуты, а не дни.

Нужна аналитика, но не команда аналитиков

Как выглядит: Штатный аналитик — 300–400 тыс. ₽ в месяц, data engineer дороже. Для среднего бизнеса это тяжело.
Решение: Платформа под ключ с передачей компетенций: обучение команды, документация, сопровождение первых месяцев.
Результат: Современная аналитика без найма дорогих специалистов.

02Пакеты

Как начать

Фиксированная цена и сроки, оплата по этапам. Начать можно с пилота на ваших данных.

Пилот

2–4 недели

от 150 000 ₽

Проверить подход, прежде чем вкладываться в полноценную платформу

Аудит текущей ситуации с данными
Прототип на ваших данных: один-два источника
Дашборд с ключевыми метриками
Roadmap развития с оценкой ROI

Работающий пример на ваших данных и понимание, стоит ли развивать дальше.

MVP платформы

1–2 месяца

от 400 000 ₽

Нужна работающая аналитика для основных процессов

Хранилище данных: ClickHouse или PostgreSQL
Интеграция трёх-пяти ключевых источников
Три-пять дашбордов: Superset или Metabase
Автоматическая загрузка и обновление
Документация и обучение команды

Полноценная аналитика для основных бизнес-процессов. Без Excel.

Полная платформа

2–4 месяца

от 800 000 ₽

Нужна enterprise-аналитика без enterprise-ценника

Производственная платформа данных
Интеграция всех бизнес-систем
Real-time аналитика, если она нужна
Self-service BI для бизнес-пользователей
Автоматические отчёты и алерты
Полная документация и переданные компетенции

Data-driven компания с предсказуемыми затратами на инфраструктуру.

03Стек

Только open-source

Каждый компонент — зрелый проект с сообществом. Ниже — чем заменяем проприетарные подписки.

Open-source компоненты, их проприетарные аналоги и экономия на лицензиях
Задача	Наш выбор	Проприетарный аналог	Экономия
Хранилище данных	ClickHouse, PostgreSQL	Snowflake, BigQuery	−$20–50K/год
BI и визуализация	Apache Superset, Metabase	Tableau, Looker, Power BI	−$15–40K/год
ETL и интеграции	Airbyte, dlt	Fivetran, Stitch	−$10–20K/год
Real-time и CDC	Kafka, Debezium	Hevo, Fivetran CDC	−$10–25K/год
Оркестрация	Dagster, Airflow	Проприетарные планировщики	−$10–15K/год
Инфраструктура	Kubernetes, Docker	Проприетарные PaaS	−$5–15K/год

Итого $60–165K экономии в год на лицензиях. Платите только за инфраструктуру — своё железо или облако.

04Кейсы

Что получилось

Сеть ресторанов

15+ точек, 1000+ сотрудников

Ежедневные отчёты собирались вручную из 14 систем: два дня на сводку, ошибки, версии Excel-файлов.

ClickHouse, dbt и Superset — полностью open-source стек
Автоматическая интеграция POS, доставки, 1С и HR
Telegram-бот для оперативных алертов

Результаты внедрения: Сеть ресторанов
Метрика	Было	Стало
Время отчёта	2 дня	2 часа
Лицензии BI	$15K/год	0 ₽
Ошибки в данных	Ежедневно	Нет
Мобильный доступ	Нет	Есть

Digital-агентство

50+ клиентов, маркетинговая аналитика

Отчёты для клиентов — больше 20 часов вручную, данные из 15+ рекламных кабинетов, постоянные расхождения.

Dagster, dbt и PostgreSQL
Автоматическая загрузка из рекламных систем
Self-service дашборды для клиентов

Результаты внедрения: Digital-агентство
Метрика	Было	Стало
Время на отчёты	20 ч/нед	1 ч/нед
Расхождения данных	Постоянно	Нет
Довольные клиенты	70%	95%

Медицинский холдинг

5 клиник, B2B-сегмент

Отчёты для корпоративных клиентов — восемь часов ручной работы в Excel и задержки с выставлением счетов.

Интеграция с медицинской системой на MS SQL
Автоматическая генерация отчётов по шаблонам
Python, pandas, openpyxl

Результаты внедрения: Медицинский холдинг
Метрика	Было	Стало
Время отчёта	8 часов	2 минуты
Задержки с клиентами	2–3 дня	Нет
Ошибки	В каждом отчёте	Нет

05Подход

Почему так

Что даёт open-source

Предсказуемые затраты: Нет подписок, растущих вместе с объёмом данных. Настроили один раз — платите за железо или облако.
Нет vendor lock-in: Код ваш, данные ваши, инфраструктура переносится. Сменить подрядчика или провайдера — не проблема.
Функциональность уровня enterprise: ClickHouse обгоняет Snowflake по скорости, Superset не уступает Tableau. Разница — в цене.
Прозрачность: Видно, как работает каждый компонент. Никакого «чёрного ящика» от вендора.

Как работаем

01
Бесплатная диагностика — час
Разбираем текущую ситуацию, находим quick wins, оцениваем ROI от внедрения.
02
Фиксированная цена и сроки
Никаких «посмотрим по ходу»: оплата по этапам, понятные результаты на каждом.
03
Передача компетенций
Документация, которую читают, обучение вашей команды и поддержка после запуска.
04
Не привязываем к себе
Код в вашем репозитории, инфраструктура в вашем облаке. Развивайте сами или с другим подрядчиком.

06Кому подходит

Когда мы полезны

Оборот 500 млн — 5 млрд ₽
Есть один-три IT-специалиста, которых можно обучить работе с платформой
Готовы вложиться в аналитику, но не хотите переплачивать за лицензии
Нужен рабочий результат, а не презентация для инвесторов

Направление ведёт

Артемий Козырь

Data Engineer / Analytics Architect

Проектирует хранилища, собирает пайплайны и BI, передаёт компетенции команде заказчика.

07Контакт

Покажем на ваших данных

Час бесплатной диагностики: смотрим ваши источники, находим, что можно закрыть быстро, и считаем, во что это обойдётся.